科技成果名称 | MFC-RFNet短临降水智能预报模型 | ||
产业类别:电子信息 | |||
科技成果简介 | |||
本模型应用于短临预报(0–6小时)场景,包括城市内涝预警、交通与电力调度、流域行洪与泵站联动、农业防灾等。能提高强降水命中与边界清晰度,减少误报漏报带来的治理成本与灾损风险;以少步生成与高效长序建模降低算力开销,利于本地化部署。能支撑气象现代化与“数字孪生城市/流域”建设,带动气象AI、城市安全、算力与数据标注等上下游协同发展。面向多尺度降水系统“平移+演变”耦合难题,提出多尺度特征通信(FCM)、条件引导的空间变换融合(CGSTF)与小波引导的跳连(WGSC),并在瓶颈处引入VRWKV进行长时序高效建模;以整流流(Rectified-Flow)概率流为生成主干,兼顾清晰度、强降水刻画与推理效率。在SEVIR、MeteoNet、上海雷达、CIKM等公开数据集上,综合指标(如CSI-M、HSS)达到或刷新SOTA,尤其在高阈值强降水预测上优势明显。 | |||
项目类型 | □产业化类 ■技术服务类 | ||
| 应用场景:农业。 | |||
项目成熟度:小试阶段 | |||
联系人 | 肖维 | 联系电话 | 0831-3621077 |
联系地址 | 宜宾市科创中心岛D1-C2楼 | ||
联系邮箱 | 1541782540@QQ.com | ||
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