具体内容（突破的关键核心技术）：
针对电池设计研发路线多、耗时长、评估难的问题，需要开发智能化研发平台进行辅助，具体包括：开发智能表征装置，实现复杂测试的自动化运行及测试数据的智能解析，降低测试人员需求50%以上；开发标准化、多层级、多物理场仿真模型库，实现从少量表征到大量性能指标的仿真预测，降低测试实验需求60%以上；开发电池智能设计AI模型，建立电池设计参数与性能指标的关联关系，实现设计方案智能推荐筛选，降低方案验证需求80%以上。
产出的标志性创新成果及产业化前景：
项目预期产出智能设计研发平台，解决多场景的锂离子电池定制化需求，实现从材料选型到结构设计的的全流程辅助。集成各领域先进工具，实现电池方案的优化选型，并将电池关键参数白盒化，提供改进指导。该平台可为电池生产、电池集成、电池运维等多领域企业提供技术服务，推动电池技术快速迭代更新。
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