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手机拍照系统智能优化

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来源:本站 时间:2021.10.14 阅读:

技术创新需求情况说明

一、需求类别

技术研发(关键、核心技术)

产品研发(产品升级、新产品研发)

二、需求内容:

(1) 拍照的超分辨率技术。通过影像算法优化处理拍出 大于真实 摄像头硬件像素的超清照片。

要实现此功能,一般需要通过使用配置比较高的硬件或者软件的方式来实现拍照的高画质功能。而目前的普通软件并不能实现此功能。通过特殊的软件算法通过软件的方式 实现 需要高配置硬件 才能实现的需求。

(2) 拍照防抖技术。通过影像算法的优化,降低照片的失焦率。

现有技术一般采用硬件OIS设备实现 且成本较高。期望通过软件的方式来满足需求同时降低产品成本。

(3) 视频防抖技术。通过影像算法的优化,使视频画质更稳定更清晰。

后续的5G应用越来越广泛,视频流也会有比较多的使用。因此视频防抖技术需求比较强烈。

(4) 超级夜景技术。通过影像算法的优化,在不增加硬件成本的基础上使暗光下的照片表现更加明亮。

要实现此功能,一般需要通过使用配置比较高的硬件,比如说大光圈,大pixel 。选择这类器件产品成本会比较高。需要通过特殊的软件算法通过软件的方式 实现 需要高配置硬件 才能实现的需求。

三、现有基础:

(1) 拍照的超分辨率技术。主要采用外购算法实现。

用户对手机的要求越来越高,特别是对摄像头的拍照/录像表现要求也会越来越苛刻。各家手机厂商也在这方面投入更多的资源进行研发。拍照要清晰,首先要成像的像素更多,才能保证拍摄的照片细节更多。 而超分辨率技术 则是在软件上实现这种高像素的成像来提升拍照的效果。

现状:通过高像素的硬件来实现此功能。

技术指标:将几百万,上千万的硬件成像通过算法实现几千万甚至上亿画质的成像。从而实现高画质的拍照效果。

(2) 拍照防抖技术。目前市场现有解决方案表现不够优秀。

        现在手机的相机部分越做越高端,低端的数码相机市场已经被完全取代了。用户经常需要在一些极端场景进行拍照。比如说运动场景,暗光场景。这类场景要求相机具备防抖功能,从而抓拍美好的瞬间。虽然OIS的模组可以改善这类需求,但是硬件成本较高。因此需要通过软件的方式 实现。

 现状:通过OIS硬件来实现此功能。

技术指标:通过软件算法来降低拍照的模糊率,从而留下美丽的瞬间。

(3) 视频防抖技术。主要采用外购算法实现,瑞典的一家公司现在占有比较大的市场份额。

        手机的5G 时代即将到来,5G会带来数据传输的高速率,低延迟。实时直播,自动驾驶这类的应用也会越来越广泛。导致用户对视频的防抖录像这类要求也会越来越高。虽然OIS的模组可以改善这类需求,但是硬件成本较高。因此需要通过软件的方式 实现视频防抖的功能,从而降低产品的成本。

现状:通过OIS硬件硬件来实现此功能。

技术指标:通过软件算法来实现清晰,稳定,没有抖动影响的视频。

(4) 超级夜景技术。主要采用外购算法实现。

       经济的快速发展,城市生活的多姿多彩。用户经常需要在环境亮度比较低的场景下进行拍照。比如说KTV,网红城市的夜景,拍星星,拍月亮。目前一般是通过硬件选型 比如说大光圈,大pixel这类的高配置硬件来实现这种需求。但是这类硬件成本较高。如果可以通过软件的方式来实现这种需求的话,会给产品带来巨大的竞争力。

现状:通过大光圈,大pixel硬件来实现此功能。

技术指标:通过软件算法 在弱光场景下。拍出明亮清晰的照片。


产学研合作要求

简要描述:现在主要市场上的第三方公司购买。

合作方式:

技术转让

委托研发

委托团队、专家长期技术服务


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