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大数据和人工智能在生产稳定性的应用

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来源:本站 时间:2021.10.14 阅读:

技术创新需求情况说明

一、需求类别

☑技术配套(技术、产品等配套合作)

二、需求内容:

莱特医药属于精细化工,工艺复杂,操作复杂度高。宜宾本地化工领域工人水平较低,操作的微小差异都会导致成品的合格率和稳定度有较大的变化。为了解决人工操作的弊端,实现智能化的安全稳定生产,我们希望利用大数据和人工智能的方法,对本公司生产线的各工艺参数进行监控、采集记录、数据存储,然后在此基础上对数据进行大数据分析,找出本公司主要产品的最佳生产工艺参数设置,对生产流程进行调优,实现生产数字化、智能化,提高生产的稳定度和产品质量。


公司现在已经在生产线上加装了大量传感器和检测设备,收集了大量的生产工艺和环境数据,冷却温度、车间环境温、湿度和反应釜温度、压力参数,并且已经和一家大数据公司一起合作开始了数据收集和整理工作。但是情况不是很理想,我们希望有更佳的解决方案团队来合作切实地帮助公司改善生产工艺和成品质量

三、现有基础:

1、目前已对各设备的数据,主要是冷却塔温度、反应釜温度、加工厂房的空调温度、湿度等参数进行收集,其他相关的工艺上的数据也在逐步收集并添加和产线生产工艺相配套的检测设备

2、公司已和大数据公司进行合作,制定了计划对加工工艺的参数进行调优目前公司已经搭建了常温、常压的化工产品生产线

产学研合作要求

简要描述:需要和智能化大数据公司合作对工艺安全、环保及质量得到保证

合作方式:☑共建新研发、生产实体


其他需求

☑知识产权  ☑检验检测


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