需求内容：

需求自动检测技术为利用图像传感器模拟人的视觉功能，从检测对象的图像中提取信息，并对信息进行实时处理，最终实现实际的测量与控制口。这种基于机器视觉技术的手机屏幕划痕类瑕疵检测方法，需要利用CCD相机和相应电路设计分别完成对划痕信号的采集和处理，对于3 cm×3 cm屏幕表面范围内、最小宽度为0.08mm的划痕具有快速识别报警功能，划痕间距的分辨能力最小可达到0.5mm，并具有对0～9以内划痕数目的实时准确统计功能。

现有基础：

随着手机的普及和手机功能的更新换代，人们对于手机屏幕的大小、分辨率等显示方面的要求越来越高。而影响手机屏幕显示质量的主要因素之一是屏幕表面的瑕疵类缺陷。显然，在生产过程中如何快速识别并分选出屏幕存在瑕疵的手机是手机生产企业必须面临并解决的问题。传统检测手机屏幕质量的方法是将手机的背景设置成红、绿、蓝等纯色图片后，依靠人工观察来检测缺陷。这种人工检测手段由于个体的主观差异性，且易产生视觉疲劳，其稳定性和可靠性均难以满足生产流水线上质量检测实时、高效的要求。

产学研合作要求:

通过该技术，实现对于3 cm×3 cm屏幕表面范围内、最小宽度为0.08mm的划痕具有快速识别报警功能，划痕间距的分辨能力最小可达到0.5mm，并具有对0～9以内划痕数目的实时准确统计功能。

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